IBMs Deep Learning as a Service använder molnet för att demokratisera AI för utvecklare

Gartner: Det här är de lärdomar som alla företag behöver lära sig om AI-chefer som piloterar AI-projekt genom att köpa, bygga och outsourcing av tekniken, säger TechRepublic's Conner Forrest.
Bygga ett skjutdäck, tonhöjd eller presentation? Här är de stora takeaways:
  • IBM lanserade sitt Deep Learning as a Service (DLaaS) -program för AI-utvecklare vid Think 2018-konferensen i Las Vegas.
  • IBM meddelade nya molnintegrationer och säkerhetstjänster över hela sin produktportfölj vid Think 2018.

Vid sin Think 2018-konferens i Las Vegas på tisdag lanserade IBM sitt Deep Learning as a Service (DLaaS) -program för artificiell intelligens (AI) -utvecklare.

Tjänsten är tillgänglig via Watson Studio och syftar till att hjälpa utvecklare att driva hundratals modeller för utbildning för djuputbildning samtidigt som de bygger ut sina neurala nätverk, enligt ett pressmeddelande. Företaget har arbetat med tjänsten sedan minst mitten av förra året, enligt en vitbok från IBM-forskare.

Genom att använda molnets kraft för att leverera AI-funktioner som djup inlärning, demokratiserar IBM och andra leverantörer som har liknande tjänster åtkomst till dessa verktyg. Eftersom företag inte behöver bygga och underhålla kostsam hårdvara för att experimentera med djup inlärning kan det innebära att fler företag kan utnyttja kraften hos AI i sina egna produkter och tjänster.

"DLaaS ger utvecklarna flexibiliteten att använda populära djupa inlärningsbibliotek - som Caffe, Torch och TensorFlow - i molnet på ett skalbart och fjädrande sätt med minimal ansträngning", säger vitboken. "Plattformen använder ett distributions- och orkestrationslager som underlättar lärande från en stor mängd data på en rimlig tid över beräkningsnoder."

DLaaS-produkten har också ett resursförsörjningslager enligt papperet. Detta gör det möjligt att hantera jobb över heterogena resurser, t.ex. genom att använda både grafikbehandlingsenheter och centrala behandlingsenheter för att köra arbetsbelastningar.

Användare samlar in och organiserar sina data helt enkelt innan de laddar upp dem till tjänsten. IBM kommer automatiskt att starta utbildningen och stoppa den när den är klar, tillhandahålla resurser så att användaren inte betalar för mycket. Denna automatisering kan också spara tid i den djupa inlärningsprocessen.

Förutom DLaaS-initiativet tillkännagav IBM också att nya IBM Power Servers, designade för AI, kommer att vara på väg mot vissa molndatacenter, säger utgivningen. IBM Cloud Object Storage kommer nu också att inkludera ett höghastighetsöverföringsalternativ som kallas IBM Aspera för att flytta data till molnet.

Utgivningen sade dessutom att ett nytt IBM Cloud Private Data-erbjudande kommer att innehålla data "100 gånger snabbare än konkurrenter och gör data redo för AI", och en annan ny SQL-tjänst kommer att underlätta dataanalys.

Säkerhet fick också en boost hos Think, eftersom IBM avslöjade att dess Hyper Protect Family of services uppnådde FIPS 140-2 nivå 4-certifiering, sade utgivningen. Nya funktioner för molnappar, som IBM Cloud Security Advisor, kommer också att hjälpa säkerheten, och ett nytt Cloudflare-partnerskap kommer också att förbättra säkerheten på vissa webbplatser.

För att möjliggöra överensstämmelse med GDPR levererar New Relic tjänster från IBM Cloud's datacenter i Frankfurt, Tyskland. Utgivningen noterade också att nya "funktioner för IBM Cloud Private-plattformen gör det möjligt för företag att skapa sina egna moln i interna eller externa datacenter." Djupare SAP-integrationer och en IBM Cloud Container Service på Bare Metal tillkännagavs också.

Cloud och allt som ett nyhetsbrev för tjänster

Det här är din resurs för det senaste om AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, XaaS, molnsäkerhet och mycket mer. Levereras måndagar

Registrera dig idag

© Copyright 2020 | mobilegn.com