IaaS-leverantörsjämförelse visar marknadstrender för molnet

Jag har nyligen publicerat en uppdaterad version av IaaS-leverantörsjämförelsen. För mig finns det två huvudsakliga användningsområden för alla slags jämförelsedata: den första är att kasta leverantörer mot varandra, kontrollera vem som kommer att erbjuda billigare servrar, bättre support och så vidare. Detta är mycket användbart för nykomlingar i molnet, människor som vill byta leverantör och för andra liknande användningar. Den andra, mindre uppenbara tillämpningen av jämförelsedata är marknadsundersökningar, och tittar på hur de olika företagen positionerar sig på de angivna dimensionerna och försöker hitta marknadstrender från denna positionering. Bara en kort sammanfattning: jämförelsen inkluderar 16 företag, uppdelade i "Top-of-Mind" -företag (ledarna, de som vi omedelbart tänker på när vi pratar om molnet) och "Upstarts" (företag som är mindre bra- känd, men fortfarande ger bra service). Jag skapade två delmängder av dimensioner, en av "Cloud Promises", som täcker de viktigaste löftena om cloud computing (kostnadsoptimering, skalbarhet och automatisering och flexibilitet) och en av "User bekymmer", som hanterar de största problem som användare har när de flyttar till molnet (säkerhet, leverantörens inlåsning och tillförlitlighet).

Det finns faktiskt flera olika intressanta studier som vi kan hämta från uppgifterna, men först måste man vara försiktig. Vårt första steg för analys kommer att vara datanormalisering (inte att förväxla med databasnormalisering), så att vi kan jämföra företagen utan en enda dimension som fullständigt snedvrider vår analys. Normalisering utfördes med hjälp av en enkel standardpoäng; diskreta dimensioner placerades på en skala 0-2, där 0 är lägsta (sämsta) klass och 2 är högsta (bästa) klass. Härifrån jämför dessa två enkla diagram de genomsnittliga poängen för "Top of Mind" -företag med "Upstarts" (om du undrar om skalan är det i z-poäng):

Från detta första diagram kan vi se att "Upstarts", det vill säga de mindre företagen som kämpar mot ledarna på denna marknad, i genomsnitt tar ut lägre priser och erbjuder en högre grad av anpassning av virtuella instanser (mer "Instans" typer "); de större leverantörerna har, som förväntat, mer robusta erbjudanden, vilket leder till bordet fler datacenter, bättre övervakningsverktyg och API: er och ett större utbud av prisplaner.

På "User Concerns" kan vi också se en intressant polarisering: de mindre leverantörerna verkar fokusera mer på att erbjuda premiumtjänster (genom utökade servicetider och fler kontaktkanaler), mer aggressiva SLA: er och möjligheten att ladda upp dina egna VM-apparater till tjänster. De större har dock mycket bättre säkerhetsbedömningar:

Dessa diagram tittar bara på de genomsnittliga uppgifterna, så låt oss titta på detaljerna.

  • I avsnittet "Kostnadsminskningar / optimeringar" kommer Lunacloud ut framför. De har de billigaste servrarna som jag hittat, ungefär 46, 00 US $ per månad, liksom de billigaste lagringskostnaderna och den näst billigaste utgående datakostnaden (utan avgift för inkommande).
  • I avsnittet "Skalbarhet och automatisering" kommer Amazon och Softlayer ut på toppen och erbjuder rika API: er, full skala ut och skala upp funktionalitet och bra övervakningsverktyg för att runda det.
  • I avsnittet "Val och flexibilitet" vinner AT&T med stora siffror: 26 globala datacentra att välja mellan, med helt konfigurerbara instanser. Och även om de bara stöder två operativsystem ur rutan kan du ladda upp dina egna VM-bilder med vilken programvara du vill ha.
  • I "Säkerhetsfunktioner" är många företag mestadels bundna, med datacentra med all nödvändig certifiering och vissa säkerhetsfunktioner i sina erbjudanden - men dessa är långt ifrån fullständiga.
  • Samma sak händer med "Enkel migration". De flesta företag, särskilt de som använder VMware-teknik, möjliggör enkel uppladdning och nedladdning av VM, vilket förenklar livslängden för IT-avdelningar.
  • Slutligen, i avsnittet "Pålitlighet", har vi Rackspace, OpSource, Softlayer och Hosting.com som topplinjen, med tjänster som har körts i över 5 år, mycket aggressiva SLA: er och omfattande support.

Ökningen av VMware är en särskilt intressant trend. Medan några av de stora leverantörerna lägger ner tid och ansträngning för att skapa molnstandarder för öppen källkod, som OpenStack och CloudStack, tar VMware tyst över marknaden. I gruppen kontrollerade leverantörer finns det fler företag som använder VMware-teknik än någon annan molnstandard. Denna trend kan sluta med att VMware blir den verkliga molnstandarden, och det är i själva verket vettigt: många medelstora och stora företag använder redan VMware internt, så migreringen från interna datacenter till molnet blir mycket enklare om molnleverantören erbjuder teknik de är bekanta med. Alla leverantörer som arbetar med VMware erbjuder också möjligheten att klienter laddar upp sina egna VM: er, vilket gör varje övergång ännu enklare.

Slutligen kan vi titta på vem som sticker ut från förpackningen. För detta är en enkel analys att helt enkelt summera de normaliserade poängen för varje leverantör, tilldela en lika stor vikt för alla dimensioner. I detta fall är toppleverantörerna med avseende på "Cloud Promises" Softlayer, Opsource, Rackspace, Amazon och Lunacloud. Dessa leverantörer har alla låga priser, bra API: er och övervakningsverktyg och många instanstyper och datacentra att välja mellan. När man tittar på "User Concerns" är de bästa leverantörerna Softlayer, Opsource, Hosting.com och Tier3. Rackspace och Amazon är solida, men sticker inte ut så mycket här. De bästa leverantörerna i denna kategori erbjuder alla utmärkt kundservice, aggressiva SLA: er och har alla säkerhetscertifieringar på sina datacentra. De är också tjänster som har varit online i fem år eller mer, så de har en längre meritlista.

Det finns många andra intressanta trender som kan extraheras från uppgifterna. Jag tillhandahåller hela Excel-kalkylbladet, redan med de numeriska transformationerna och normaliseringen, så att vem som helst kan arbeta med data om du vill. Ranka leverantörerna, lägg till (eller ta bort) dimensioner, lägg till andra leverantörer, placera vikter på dimensionerna för att ändra poäng eller bara ändra informationen runt. Om du kommer till andra intressanta slutsatser, vänligen dela i kommentarerna.

© Copyright 2020 | mobilegn.com