Hur företag planerar att påskynda tillväxten 2020

Framtiden för kantberäkning och ansiktsigenkänning Edge computing kommer att förbättra industriella processer i tillverkningen och möjliggöra ansiktsigenkänning i detaljhandelsmiljöer och hotell.

Med 2020 precis runt hörnet överväger företag sina strategier för att underlätta tillväxt under det nya året. Vilka verktyg och teknik kommer företag att driva och anta för att se till att de går framåt?

Måste läsa molnet

  • Cloud computing 2020: Förutsägelser om säkerhet, AI, Kubernetes, mer
  • De viktigaste molnframstegen under decenniet
  • Top desktop som en tjänsteleverantör (DaaS): Amazon, Citrix, Microsoft, VMware och mer
  • Cloud computing policy (TechRepublic Premium)

Kända områden som molnberäkning och artificiell intelligens (AI) kommer säkert att dominera. Men 2020 kan också vara året för "edge computing", enligt Paul Sallomi, global teknik, media och telekommunikationsanalytiker för Deloitte.

"Vi räknar med att se fler och mer bärbara och fasta nätverk med lokala kapaciteter, låg latens (realtid) processfunktioner som inbäddar analyser och AI för att förändra kundupplevelsen, " säger Sallomi. "Fördelarna med kantberäkning kan utvidgas till fabriker, distributionsanläggningar, autonoma fordon - väsentligen varje situation där data måste bearbetas lokalt jämfört med att skicka det till molnet eller ett datacenter."

I Deloitte 2020 Technology Industry Outlook säger Sallomi att molntillämpningen kommer att fortsätta växa nästa år men på ett flexibelt sätt eftersom företag tittar på både hybrid- och multicloud-miljöer.

En hybridmolnmetod, som omfattar både privata och offentliga moln, föredras av många företag som en springbräda mot ett bredare offentlig molntagande. Detta beror på en rad faktorer, inklusive en fortsatt beroende av äldre system och efterlevnad av företagsregler. Men många företag har fortfarande oro för att enbart bero på offentliga molnleverantörer, särskilt för uppdragskritisk data.

Organisationer kommer också i allt högre grad att vända sig mot en multicloud-miljö där de använder molntjänster från flera leverantörer. En sådan strategi ger företag möjlighet att utvärdera olika leverantörer innan de förbinder sig till specifika för längre tid, enligt Sallomi. En multicloud-strategi hjälper också organisationer att kontrollera kostnader och undvika att låsas in i någon leverantör.

Många teknologiföretag går mot en allt-som-en-en-tjänst (XaaS) -strategi, som innehåller sådana strategier som plattform-som-en-tjänst (PaaS), infrastruktur-som-en-tjänst (IaaS) och programvara-som -a-service (SaaS), säger Sallomi.

Med PaaS är databas- och applikationsplattformtjänster de största segmenten, med blockchain, digital upplevelse, serverlösa och AI / maskininlärningsplattformar bland de senaste erbjudandena. IaaS erbjuder fördelar som förbättrad katastrofåterhämtning, enkel distribution och plattformsskalbarhet. Och SaaS-leverantörer kan erbjuda mer anpassningsbara end-to-end-lösningar, ökad smidighet och bättre ROI-mätning.

Konstgjord intelligens kommer att vara ett annat fokusområde för 2020 eftersom många företag ser det som väsentligt för deras innovation och tillväxt. Enligt Deloittes undersökning "Global State of AI in the Enterprise, 2nd Edition" 2018, 80% av de svarande sa att deras AI-investeringar redan hade lett till avkastning på 10% eller mer. De tillfrågade pekade på att "förbättra produkter och tjänster" och "optimera den interna affärsverksamheten" som de främsta fördelarna med AI.

Med tanke på det nya året förväntas organisationer utvidga sina AI-ansträngningar inom områden som att hantera kundinteraktioner, utveckla och testa produkter, anpassa produkter och tjänster, leverera ansluten utrustning och möjliggöra ett djupare engagemang av personliga assistenter i konsumenternas dagliga aktiviteter.

Men ett område som kan se en betydande tillväxt 2020 är edge computing. Med det här tillvägagångssättet samlar och analyserar företag data på samma platser där de genereras (t.ex. kanten av ett nätverk), snarare än att skicka dem till en plats eller molnbaserat datacenter. Kantberäkning kan visa sig vara effektiv vid fabriker, distributionsanläggningar, autonoma fordon och andra miljöer där data måste behandlas lokalt. Som sådan kan det erbjuda sådana fördelar som reducerad latens och lägre bandbreddskostnader.

Edge-databehandling kommer att få större dragkraft nästa år på grund av tillväxten av Internet of Things (IoT) -enheter och den ökade portabiliteten för datorkraft och AI-driven verktyg, enligt Sallomi.

En IDC-rapport förutspår att inom tre år kommer 45% av IoT-genererade data att lagras, behandlas, analyseras och agera nära eller i kanten av nätverk. Denna tillväxt kommer att utlöses av IoT-applikationer inom en rad industrier, inklusive tillverkning, detaljhandel, hälsovård, energi, finansiella tjänster, logistik och jordbruk.

Cloud och allt som ett nyhetsbrev för tjänster

Det här är din resurs för det senaste om AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, XaaS, molnsäkerhet och mycket mer. Levereras måndagar

Registrera dig idag

© Copyright 2020 | mobilegn.com