Molnet är grundläggande för tingenes internet

Konceptet Internet of Things hänför sig till det ständigt växande antalet objekt som förutom att innehålla interna sensorer och processorer också är direkt anslutna till webben och strömmar sina data online. Även om hemmeautomation förmodligen är "top of mind" -applikationen för det här konceptet - kylskåpet som beställer mjölk från livsmedelsbutiken när den slutar - är räckvidden faktiskt mycket större. Vi kan ha leksaker som interagerar med varandra oberoende, kontor som automatiskt beställer nya leveranser efter behov, utan vår inblandning, även sensorer på våra kläder och kroppar som strömmar vår hälsodata till våra läkare i realtid. Denna typ av maskin-till-maskin (M2M) -kommunikation ligger i centrum för tingenes internet.

För att Internet of Things kan utnyttjas fullt ut är dock molnberäkning grundläggande . Hela idén bakom de anslutna objekten är att data de samlar in mestadels strömmas online, så att applikationer kan samla in, analysera och agera effektivt på dessa data. När vi går tillbaka till vårt exempelkylskåp är det inte kylskåpet själv som beställer mjölken från livsmedelsbutiken. Kylskåpet strömmar alla sina data, från aktuella livsmedelsnivåer till din historiska konsumtionshastighet, till en applikation som läser och analyserar dessa data. Sedan tar man hänsyn till andra faktorer, till exempel din nuvarande livsmedelsbudget och hur lång tid det tar innan mjölken kommer fram till ditt hus, beslutar det om att köpa. Molnet är det naturliga hemmet för dessa applikationer.

Ett hav av data

Om alla våra dagliga objekt ska ta emot alla typer av sensorer som kan tänkas, kommer det stora antalet datapunkter som genereras att bli häpnadsväckande. Tingenes Internet medför därför alla problem relaterade till att lagra och analysera denna information som vi är bekanta med, utom i mycket större skala. Och det handlar inte bara om volym, utan också om hur snabbt denna information kommer att genereras. Sensorer genererar mycket mer data och i mycket högre takt än de flesta kommersiella applikationer.

För att hantera både volym och hastighet är molnbaserade lösningar grundläggande. Molnet ger oss förmågan att dynamiskt tillhandahålla lagringsresurser när våra behov växer och att göra det på ett automatiserat sätt, så att människors ingripande inte längre är nödvändig. Det ger oss också tillgång till virtuell lagring, antingen genom molndatabas-kluster eller genom virtualiserad fysisk lagring som kan ha sin kapacitet justerad utan driftsstopp, såväl som tillgång till en enorm pool av lagringsresurser, utöver allt vi kan ha lokalt.

Det andra problemet med all denna information är hur man bearbetar den, ett problem som finns i två smaker. Den första är realtidsbehandlingen av varje datapunkt från varje olika objekt när den kommer in. Den andra är att extrahera användbar information från insamlingen av alla tillgängliga datapunkter och korrelera informationen från olika objekt för att lägga till verkligt värde till det lagrade data.

Även om behandling i realtid verkar tillräckligt enkel - ta emot data, analysera det, gör något med det - det är det faktiskt inte. Låt oss gå tillbaka till det anslutna kylskåpet och föreställa oss att det skickar ett datapaket med information om vilka föremål som togs bort eller lagras varje gång en person öppnar dörren. Om vi ​​antar att det finns någonstans runt 2 miljarder kylskåp i världen och att människor öppnar sina kylskåpsdörrar fyra gånger per dag, är det 8 miljarder datapaket per dag. Det ger i genomsnitt nästan 100 tusen paket per sekund, vilket är mycket. För att göra saken värre skulle dessa punkter troligen koncentreras till vissa timmar på dagen (morgonen och kvällen, mestadels), så att om vi skulle tillhandahålla behandlingskapacitet baserad på toppbelastningar skulle mycket av infrastrukturen gå till spill .

När processen i realtid är klar kommer vi in ​​i det andra problemet om hur man kan extrahera användbar information från den lagrade informationen utöver den enskilda transaktionsnivån. Det är bra för dig om ditt kylskåp automatiskt beställer dina matvaror, men det är ännu bättre för tillverkaren om de vet att kylskåp från ett visst område är mer benägna att överhettas, eller att kylskåp med en viss typ av livsmedel slitas snabbare. För att extrahera den här typen av information från lagrade data måste vi utnyttja alla Big Data-lösningar vi har idag (och några som ännu inte dyker upp).

Molnet är unikt väl lämpat för att hantera båda problemen. I det första fallet möjliggör molnberäkning dynamisk allokering (och avdelning) av behandlingsresurser, vilket möjliggör en applikation som behövs för att analysera kylskåpsdata i realtid för att hantera alla datamängder och för att optimera sina egna infrastrukturkostnader. I det andra går molnet hand i hand med Big Data-lösningar, av ungefär samma skäl.

Så även om Internet of Things kan förändra molnens övergripande arkitektur, är molnet så som vi känner det idag viktigt för att möjliggöra denna förändring. Molnberäkning, i betydelsen virtualiserade datoressurser som kan tilldelas dynamiskt av applikationer själva, utan mänsklig inblandning, kommer inte någonstans. Tingenes internet kommer bara att få det att växa.

© Copyright 2020 | mobilegn.com