Cloud computing 2020: Fler hybridkunder och massiv tillväxt i Kina

Tioåriga toppteknik för företaget Tillverkning av IoT, videokonferenser och cloud computing är bara några av de största framstegen under decenniet. Tom Merritt listar de fem bästa företagsteknologierna under 2010-talet.

Ingenjörer som kan hantera strukturerad och ostrukturerad data kommer att vara den mest efterfrågade IT-proffsen 2020 när företag bygger ut sin datateknologinfrastruktur, enligt Alluxios grundare och CTO Haoyuan Li.

Han beskriver 2020: s "supermakt" -färdighet som förmågan att förstå data samt välja rätt tillvägagångssätt för att analysera det.

Li ser också ett ljust år för hybridmolntjänster i allmänhet och utvidgningen av molntjänster i Kina också.

Li: s företag tillhandahåller ett dataabstraktionslager för beräkningsramar, vilket gör att applikationer kan ansluta till flera lagringssystem via ett gemensamt gränssnitt.

Här är tre av Li: s dataprognoser från 2020 såväl som verklighetskontroller från andra branschexperter.

Kina och molnet

Li tror att Kina kommer att hoppa över från början till massiva molninstallationer för avancerad arbetsbelastning. Han förutspår att Kina kommer att börja använda molnet i en skala som är mycket större än USA genom att anta det offentliga molnet för nya användningsfall och för att sprängas i molnet för toppbelastningar.

Hybridmoln: En guide för IT-proffs (gratis PDF)

Offentliga molnledare i Kina som Alibaba Cloud, Tencent Cloud och Huawei Enterprise Cloud kommer att se dramatisk tillväxt som kan överstiga tillväxten för de molnberäkningsföretag som idag dominerar marknaden.

Vid evenemanget "IDC FutureScapes: China ICT Market 2020 Predictions" i december 2019 förutspår Kitty Fok, verkställande direktör för IDC China, att 60% av organisationerna år 2023 aggressivt kommer att modernisera äldre system genom omfattande investeringar i ny teknikplattform, drivna av upptrappande cyberhot och behovet av nya funktioner.

Thomas Zhou, biträdande vice ordförande för IDC Kina, sa att hybrid molnutsättning kommer att stödja digital transformation på IT-plattformsnivå och att Kinas digitala ekonomi kommer in i den snabba banan under de kommande tre åren.

ICD förutspår att Kinas digitala ekonomi år 2023 kommer att stå för 51, 3% av landets totala ekonomiska produktion, med digitala produkter och tjänster som utgör den största delen.

Året med hybridmolntjänster

Detta är året som alla förutsägelser om hybrid molnberäkning kommer att bli verklighet. Li rapporterar att han ser stora företag investera i det offentliga molnet istället för att lägga till kapacitet direkt till Hadoop-implementeringar.

Han tror att företagen kommer att hålla kärnföretagsdata direkt och datorn kommer att sprängas till molnet, särskilt för höga krav och oförutsägbara arbetsbelastningar.

Han tror också att företag som tillhandahåller teknik för att uppnå detta kommer - som Alluxio - att driva stigningen av hybridmolnet.

TechRepublic-författaren Jack Wallen ser också detta som en 2020-trend med företag som använder ett privat moln som kan misslyckas med ett offentligt moln efter behov som det idealiska sättet att utnyttja molnet.

Dominerande ramverk för maskininlärning kommer att dyka upp

Maskininlärning med modeller har enligt Li nått en vändpunkt och nästa steg är att operativisera modellutbildningsinsatser.

Det finns flera populära ramverk för modellträning, men en ledande teknik har ännu inte kommit fram. Precis som Apache Spark är ett vanligt val för jobb för datatransformation och Presto för interaktiv frågning, 2020 kommer att bli året som en frontrunner kommer att dominera det bredare modellutbildningsutrymmet med pyTorch eller Tensorflow som ledande utmanare.

Richard Gall, medredaktör på Packt Hub, tror också att pyTorch och TensorfFlow "kommer att definiera djup inlärning under året - eller åren -".

Gall skriver att även om TensorFlow har gått vägen länge, pyTorch vinner mark, delvis tack vare frigörandet av pyTorch 1.3 i oktober.

Den fullständiga listan över Li: s dataprognoser från 2020 inkluderar Kubernetes, Hadoop och sammanslagningen av AI- och analysteam. Li grundade Alluxio på UC Berkeleys AMPLab och företaget stöds av Andreessen Horowitz och Seven Seas Partners.

Data, Analytics och AI-nyhetsbrev

Få experttips för att bemästra grunderna i big data-analys och följa med den senaste utvecklingen inom artificiell intelligens. Levereras måndagar

Registrera dig idag

© Copyright 2020 | mobilegn.com